Người mẫu AI giá 150.000 USD vẫn không mặc được đồ: Thất bại đắt giá của ngành thời trang số hóa

Cuộc thử nghiệm AI của ngành thời trang chạm đáy phi lý vào tháng 7/2025, khi chiến dịch Guess của Vogue sử dụng người mẫu tạo bằng AI thu hút hơn 2 triệu lượt xem trên TikTok và làm bùng nổ tìm kiếm "hủy đăng ký Vogue" trên Google. Các thương hiệu lớn đang chi từ 80.000 đến 150.000 USD cho những người mẫu kỹ thuật số nhìn hoàn hảo nhưng lại khiến quần áo trông "xộc xệch" — chẳng khác nào thuê siêu mẫu chụp hình đẹp nhưng không mặc nổi sản phẩm họ đang quảng bá.

Bài toán kinh tế của sự hoàn hảo ảo

Seraphinne Vallora, công ty đứng sau chiến dịch gây tranh cãi, sử dụng năm nhân viên và mất 3–5 tuần để xây dựng mỗi người mẫu số. Theo Vogue Business, mức phí hiện tại của họ tương đương, thậm chí cao hơn cả các buổi chụp hình với người mẫu hàng đầu, xóa tan kỳ vọng về việc cắt giảm chi phí. Đây là đỉnh cao của tư duy Silicon Valley: giải quyết một vấn đề không tồn tại bằng công nghệ đắt đỏ và rồi lại tạo ra những vấn đề mới còn tốn kém hơn.

Sự trớ trêu còn sâu sắc hơn cả hiểu biết của giới đầu tư mạo hiểm về mô hình kinh doanh bền vững. Những người mẫu AI này có cấu trúc xương hoàn hảo và làn da không tì vết, nhưng chính quần áo – thứ mà các thương hiệu cần bán – lại bị bóp méo, sai phông, thiếu tự nhiên. Giống như thuê Gordon Ramsay mô tả món ăn mà ông chưa từng nếm: kỹ thuật thì giỏi, nhưng vô dụng về mặt thực tiễn.

Khảo sát mới nhất của McKinsey cho thấy chỉ 20% lãnh đạo ngành thời trang kỳ vọng người tiêu dùng sẽ có cảm xúc tích cực hơn trong năm 2025, trong khi 39% dự đoán tình hình sẽ xấu đi. Và trong bối cảnh đó, ngành lại đầu tư vào công nghệ không thể hiển thị đúng sản phẩm. Lối tư duy chiến lược này chẳng khác nào sàn giao dịch tiền số sử dụng tiền gửi khách hàng làm "quỹ riêng".

Nghịch lý đa dạng

Điều phơi bày rõ nhất từ AI chính là cách ngành thời trang đối diện với vấn đề đa dạng – không phải bằng giải pháp mà bằng giới hạn kỹ thuật. Tính đến tháng 7/2025, chưa có công ty người mẫu AI lớn nào phát hành người mẫu ngoại cỡ trong các chiến dịch thương mại. Mọi hình ảnh đều mô tả tỷ lệ cơ thể kiểu người mẫu và nét mặt Âu châu hóa, theo The Fashion Law Review. Seraphinne Vallora lý giải sự thiếu đa dạng sắc tộc này là do “thuật toán ưu tiên” — một kiểu đổ lỗi tinh vi thời đại số. Thay vì thừa nhận định kiến tuyển dụng hay thất bại trong khảo sát thị trường, các công ty giờ đây có thể đổ lỗi cho phần mềm. Đó là phiên bản kỹ thuật số của câu “chó ăn mất bài tập”, ngoại trừ việc “chú chó” này trị giá sáu con số và cần cả đội ngũ năm người để vận hành.